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ホーム > 特徴 > メタウィザードによるブリッジのインポートとエクスポート

インポート/エクスポート

頭痛の種のないメタデータのモビリティ

メタデータも同様です。ER/StudioのMetaWizardブリッジは、事実上あらゆるプラットフォームからメタデータを取り込み、必要に応じてプッシュアウトできる柔軟性を提供します。ソースシステムからのモデリング、レガシー環境からのインジェスト、ガバナンスおよび分析ツールへのエクスポートなど、MetaWizardを使用すると、メタデータをクリーンかつ迅速に、意味を失うことなく移動できます。.

ハックなし。痛みを伴う手直しもない。シームレスな相互運用性。.
ブリッジのインポートとエクスポート(メタウィザード)

メタウィザードが可能にすること

  • Import metadata from 70+ platforms including Oracle, Snowflake, SAP, Hadoop, MongoDB, Teradata, and more
  • モデルとメタデータをBI、ETL、ガバナンス、カタログツールにエクスポートする。
  • JSON、XML、CSV、XMIなどのファイル形式をサポート
  • ビッグデータ、クラウドストレージ、レイクハウス環境との統合
  • ER/Studioのガバナンス・ルールおよび用語集を使用してインポートされたメタデータを標準化
  • ビジネス用語と技術分野を環境間でマッピング

なぜ重要なのか

データアーキテクト&エンジニア向け
  • 完全なアクセス権がなくても、ソース・システムから素早くリバース・エンジニアリング。
  • 手作業によるモデル構築の手間を省き、時間を節約
  • レガシーメタデータをインポートする際の一貫性の確保
ガバナンス・チーム向け
  • サイロ化したメタデータをエンタープライズ・カタログに取り込む
  • ツール間の定義と関係の標準化
  • CollibraやMicrosoft Purviewのようなプラットフォームに、クリーンで管理されたメタデータをエクスポートします。
データ統合・分析チーム向け:
  • ETL、BI、モデリング環境間で同じメタデータを使用する。
  • スキーマ、定義、リネージのための単一の真実のソースを維持する。
  • パイプラインステージ間の手戻りやミスマッチを回避

実際の使用例

ある小売企業は、複数のレガシーデータソースを新しいSnowflakeベースのアーキテクチャに統合しています。ER/StudioのMetaWizardブリッジを使用して、SQL Server、Oracle、Excelファイルから統一されたモデリング環境にメタデータをインポートしました。そこから、命名と定義を標準化し、ガバナンス追跡のためにCollibraにクリーンなメタデータをエクスポートします。.
use case import and export

ER/スタジオの仕組み

  • ER/Studioインターフェース内で、増え続けるMetaWizardコネクタライブラリにアクセス
  • ソースまたはターゲットプラットフォーム(データベース、ファイル、クラウドシステム、ツール)を選択します。
  • ER/Studioは変換とマッピングを処理します。
  • インポート後の命名規則、用語集、ガバナンス・ルールの適用
  • 完全な構造、系統、メタデータを添付して外部システムにエクスポートする。
これらの橋渡しにより、ER/Studioはデータエコシステムの結合組織となります。.

対応カテゴリーは以下の通り:

  • リレーショナル・データベース(Oracle、SQL Server、DB2、PostgreSQL、MySQLなど)
  • クラウドプラットフォーム(Snowflake、Redshift、BigQuery...)
  • ビッグデータ/NoSQL(Hadoop、Hive、MongoDB、Cassandra...)
  • ETLツール(Informatica、Talend、SSISなど)
  • BIツール(Power BI、Tableau、Qlik...)
  • ガバナンス・プラットフォーム(コリブラ、パービュー)
  • モデリング標準(UML、XMI、XML)
  • ファイル(CSV、Excel、JSON)

よくある質問

MetaWizardは、リレーショナルデータベース、クラウドウェアハウス、NoSQLシステム、ETLツール、BIプラットフォーム、モデリング標準、およびJSON、XML、CSV、XMIなどのファイル形式を含む、70以上のプラットフォームからのメタデータの取り込みをサポートします。これにより、チームはレガシー構造、ソースシステム、分散資産を統一されたモデリング環境に取り込むことができます。.

チームは、モデルとメタデータをBI、ETL、ガバナンス、カタログ、分析プラットフォームに直接エクスポートできます。エクスポートされたメタデータは、その構造、定義、分類、およびリレーションシップを保持するため、ダウンストリームシステムは、手作業で再構築することなく、クリーンで、管理され、標準化された情報を受け取ることができます。.

ブリッジは、Snowflake、BigQuery、Redshift、Hadoop、Hive、MongoDBなどのデータベース、データレイク、レイクハウス、クラウドストレージシステムと統合します。これにより、企業は環境間の一貫性を維持しながら、オンプレミスとクラウドのプラットフォーム間でメタデータを自由に移動できる。.

メタデータがインポートされると、ER/Studioは命名規則、用語集リンク、ガバナンスルールを適用し、システム間で構造と定義を標準化します。これにより、レガシー環境からの不整合を減らし、技術フィールドをビジネス用語と整合させ、CollibraやMicrosoft Purviewなどのプラットフォームによりクリーンなメタデータを提供します。.

手作業でモデルを再構築する代わりに、MetaWizardはソース メタデータの取り込みと変換を自動化します。これにより、新システムのオンボーディング時間が短縮され、コピー&リビルドのタスクがなくなり、人的ミスが減少し、インポートされた構造が実際の生産環境を反映するようになります。.

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コントロールを失うことなくすべてをつなぐ

ER/StudioのMetaWizardインポート/エクスポートブリッジにより、メタデータはより速く、よりクリーンに移動し、真の企業規模の統合が可能になります。.
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