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ER/StudioのAIデータモデリングアシスタント

ビジネス要件から論理データモデルへ-数秒で 

ER/Studioは、データモデリングの意味を再定義します。AIを搭載した新しいデータモデリングアシスタントであるERbertは、自然言語で書かれたビジネス要件を、完全に構造化されたメタデータリッチな論理データモデルに即座に変換します。.

もう真っ白なキャンバスはいらない。ボックスをドラッグする必要もない。必要なものを入力するだけ。私たちがそれをモデリングします。.

タイプする。デザインするな。.

利害関係者からビジネスニーズのリストを手渡されたら、漠然とした説明を技術モデルに変換することから実際の作業が始まります。ER/StudioのAIデータモデリングアシスタントを使用すると、この翻訳が自動的に行われます。.

AIデータモデリング・アシスタントの仕組み:

  1. モデルプロンプト テキストボックスに要件を入力します。.
  2. AIは、エンティティ、属性、リレーションシップ、ビジネス用語を含むモデルを即座に構築します。.
  3. レビューし、改良を加え、即座に延長または出版できる。.

AIはビジネス言語を理解し、それを構造化されたモデルにマッピングする。.

ER/StudioのAIデータモデリングアシスタントの特徴は?

これは単なる機能のひとつではなく、データ・モデリングの開始方法の転換なのだ。.

自然言語入力が構造化モデルになる

ビジネスが必要とするものを記述するだけで、AIがメタデータに富んだ論理モデルにオンデマンドで変換する。.

最初のモデルにかかる時間の短縮

真っ白なキャンバスをスキップ。数秒で実用的なモデルを手に入れ、ゼロから作り上げるのではなく、より多くの時間を改良に費やしましょう。.

ビジネス・ファースト・モデリング

ステークホルダーの言葉は、モデルそのものの一部となる。ビジネス用語を技術的な構造に翻訳するための頭の体操はもう必要ない。.

最初から整列

生成されたモデルには、お客様の組織の実際の用語が反映されているため、ビジネス・ユーザーとのやり取りを減らすことができます。.

実際のデータ環境向けに構築

モデルが生成されると、手動で構築したモデルと同様に、拡張、マッピング、ER/Studioアーキテクチャの残りの部分との統合が可能になります。.
AIデータモデラー
今すぐ始めよう

時間を節約。手戻りを減らす。戦略に集中する。.

これまで何時間もかかっていた作業が数秒で完了します。AIデータ・モデリング・ツールは時間を節約するだけでなく、あなたの役割をモデル・ビルダーからモデル・アーキテクトへとシフトさせます。.

同じ基本オブジェクトを再描画する代わりに、最適化、ガバナンス、エンタープライズ・デザイン・パターンに集中する。.
AIデータモデリング・アシスタント

ER/スタジオ内でのシームレスな体験

新しいツールを学ぶ必要はありません。AIデータモデリングアシスタントは、ER/Studio環境に完全に統合されています。.
  • モデリング・ワークスペースに直接組み込まれる
  • 新しいモデル・プロンプト・テキストボックスからアクセス可能
  • 編集可能な標準ベースの論理モデルを作成
  • ER/Studioの用語集、メタデータ、リネージツールとの連携
  • 現在のライセンスの一部として利用可能 

よくある質問

このツールは、どのような自然言語でも受け付けます。あなたの目標、説明、ニーズをプロンプトに入力するだけで、構造化された論理データモデルが数秒で生成されます。ある言語で指示を与え、別の言語でモデルを提供するよう求めることもできる。.

AIは、エンティティ、属性、リレーションシップ、関連するビジネス用語を含む完全な論理モデルを構築します。.

もちろんです。モデルは完全に編集可能で、ER/Studioで手動で作成したモデルと同じように動作します。必要に応じて、改良、拡張、他のコンポーネントとの統合が可能です。.

はい!AIモデリングツールは現在、Standard、Professional、Enterpriseの各エディションに含まれています。2025年10月31日まで無料でご利用いただけます。.

AIツールはビジネス用語を理解し取り入れるため、モデルは最初からステークホルダーの意向を反映する。.

はい。ER/Studioは、公開されているChatGPTインターフェースではなく、OpenAIのプライベートAPIを使用しているため、プロンプトが保存されたり、ログに記録されたり、トレーニングに使用されたりすることはありません。すべてのデータは送信時に暗号化され、応答はER/Studio環境内に保存されます。私たちの AIセキュリティの概要 詳細はこちら。.

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